Co otrzymasz
-
Multisport i opieka medyczna (Compensa), lekcje angielskiego 1:1 na Preply – możliwość dołączenia na preferencyjnych warunkach.
-
Pet-friendly biuro – możesz pracować w towarzystwie swojego pupila. Wystarczy, że wcześniej dasz znać na Slacku, żeby uniknąć niespodzianek (niezależnie, czy to pies, kot czy inny towarzysz).
Ludzie są u nas naprawdę ważni – i mamy na to dowód.
Zbadaliśmy naszą kulturę organizacyjną i wynik był jednoznaczny:
Goodylabs to firma o silnej kulturze klanowej.
To oznacza, że u nas liczą się ludzie, relacje i zaufanie.
Dla Ciebie jako Mid DevOps Engineer to znaczy, że:
- Masz wpływ na projekt i sposób pracy – Twój głos się liczy.
- Możesz liczyć na wsparcie zespołu – razem szukamy rozwiązań.
- Możesz być sobą – bez formalizmów i zbroi.
- Komunikacja jest bezpośrednia i partnerska.
- Liczy się efekt zespołu, nie ego pojedynczych osób.
Szukasz projektów, w których możesz rozwijać się jako Mid DevOps Engineer, pracować z ludźmi, którym naprawdę zależy, i mieć realny wpływ na pracę?
Zobacz, czy to brzmi jak Ty:
- Masz co najmniej 3-letnie doświadczenie w administracji systemami Linux/Unix i automatyzacji procesów.
- Znasz narzędzia CI/CD (Git, pipeline’y, automatyzacja wdrożeń).
- Swobodnie korzystasz z Terraform, Ansible, Dockera i podstaw Kubernetes.
- Lubisz rozwiązywać problemy, automatyzować i optymalizować procesy.
- Pracowałeś z chmurą (AWS / GCP / Azure) i wiesz, jak utrzymać środowisko produkcyjne.
- Potrafisz współpracować z zespołami developerów i reagować w sytuacjach kryzysowych.
- Masz doświadczenie w konfiguracji monitoringu i analizie logów (Prometheus, Grafana).
- Dbasz o bezpieczeństwo – od polityk haseł po audyty środowisk.
- Swobodnie posługujesz się językiem polskim – to nasz język codziennej komunikacji.
- Czujesz się komfortowo z angielskim – używamy go w dokumentacji, na Slacku i w kontaktach z klientami.
- Masz przestrzeń do współpracy hybrydowej – czasem spotkać się w biurze w Łodzi przy ustaleniach lub warsztatach z klientem, jeśli projekt tego wymaga.
- Potrafisz samodzielnie organizować swoją pracę i brać odpowiedzialność za efekty – w modelu B2B to podstawa współpracy.
Odhaczone? Super. To teraz zobacz, co dalej
Zakres współpracy
Współpracujemy w modelu hybrydowym.
Na początku proponujemy kilka spotkań na żywo, żeby lepiej się poznać, ustalić zasady współpracy i wspólnie złapać rytm działania.
Później dopasowujemy częstotliwość spotkań i formę kontaktu do projektów i potrzeb klientów.
Czego potrzebujemy
Kluczowe dla nas obszary i technologie
Linux / Unix i automatyzacja:
- Dobrze znasz GNU/Linux, CLI, Bash lub ZSH.
- Administrujesz maszynami i tworzysz skrypty automatyzujące (backupy, monitoring, optymalizacja).
- Używasz Ansible i Terraform, automatyzując powtarzalne procesy i utrzymując spójność środowisk.
Sieci i konteneryzacja:
- Rozumiesz protokoły TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS.
- Konfigurujesz Docker i potrafisz go zintegrować z Kubernetes.
- Znasz podstawy routingu, load balancingu i VPN (OpenVPN, openswan).
CI/CD i IaC:
- Budujesz i utrzymujesz pipeline’y, rozumiesz ich strukturę i potrafisz rozwiązywać błędy.
- Używasz Gita i automatyzujesz wdrożenia.
- Potrafisz szablonować runnery i wdrażać ephemeral runners.
Chmura:
- Dobrze czujesz się w AWS / GCP / Azure – umiesz administrować usługami, wdrażać aplikacje, analizować koszty i optymalizować infrastrukturę.
- Znasz podstawy baz danych (Postgres, ElasticSearch) i potrafisz je wdrożyć w środowisku produkcyjnym.
Bezpieczeństwo i stabilność:
- Wdrażasz polityki bezpieczeństwa, wykonujesz hardening systemów, odnawiasz certyfikaty, konfigurujesz firewalle.
- Znasz podstawy audytów bezpieczeństwa i reagujesz na podatności.
- Rozumiesz, jak zabezpieczać procesy CI/CD i środowiska produkcyjne.
Monitoring i logi:
- Używasz narzędzi takich jak Prometheus, Grafana, journalctl czy top.
- Projektujesz i konfigurujesz monitoring usług sieciowych, w konsultacji z developerami.
AI Deployment (mile widziane):
-
Masz podstawy MLOps – potrafisz wdrażać modele w kontenerach (MLflow, Kubeflow).
-
Rozumiesz zagrożenia związane z AI (prompt injection, data poisoning) i potrafisz monitorować modele.
Czego oczekujemy?
- Samodzielności i dobrej komunikacji w zespole.
- Umiejętności wyciągania wniosków z logów, błędów i metryk.
- Proaktywnego podejścia do usprawnień i automatyzacji procesów.
- Potrafisz brać odpowiedzialność za swoje decyzje techniczne i dzielić się wiedzą z zespołem.
Po stronie Goodylabs spotkasz się z:
- Franciszek Szeptycki
- Grzegorz Błaszczyk
- Patrycja Wrześniewska
Cały proces trwa zazwyczaj do 3 tygodni – lubimy działać zwinnie i konkretnie.
Masz pytania?
Skontaktuj się z Patrycja
Patrycja Wrześniewska
HR & Office Manager