Łódź, Polska
PLN 11 760 - 15 960
Przed opodatkowaniem (Umowa B2B)
Multisport i opieka medyczna (Compensa), lekcje angielskiego 1:1 na Preply – możliwość dołączenia na preferencyjnych warunkach.
Pet-friendly biuro – możesz pracować w towarzystwie swojego pupila. Wystarczy, że wcześniej dasz znać na Slacku, żeby uniknąć niespodzianek (niezależnie, czy to pies, kot czy inny towarzysz).
Rozwój i nauka – stawiamy na ludzi, którzy chcą się rozwijać – i realnie ich w tym wspieramy. Trafił_ś na ciekawą konferencję i chcesz na nią pojechać? Znalazł_ś kurs, który pomoże Ci rozwinąć umiejętności? Porozmawiaj z nami – nie mamy sztywnego budżetu szkoleniowego per osoba, ale jeśli uzasadnisz, że to coś, co naprawdę Cię rozwinie, poszukamy sposobu, żeby Cię wesprzeć.
Ludzie są u nas naprawdę ważni – i mamy na to dowód. Zbadaliśmy naszą kulturę organizacyjną i wynik był jednoznaczny: Goodylabs to firma o silnej kulturze klanowej. To oznacza, że u nas liczą się ludzie, relacje i zaufanie.
Dla Ciebie jako Mid DevOps Engineer to znaczy, że:
Szukasz projektów, w których możesz rozwijać się jako Mid DevOps Engineer, pracować z ludźmi, którym naprawdę zależy, i mieć realny wpływ na pracę?
Odhaczone? Super. To teraz zobacz, co dalej
Współpracujemy w modelu hybrydowym. Na początku proponujemy kilka spotkań na żywo, żeby lepiej się poznać, ustalić zasady współpracy i wspólnie złapać rytm działania. Później dopasowujemy częstotliwość spotkań i formę kontaktu do projektów i potrzeb klientów.
Linux / Unix i automatyzacja:
Sieci i konteneryzacja:
CI/CD i IaC:
Chmura:
Bezpieczeństwo i stabilność:
Monitoring i logi:
AI Deployment (mile widziane):
Masz podstawy MLOps – potrafisz wdrażać modele w kontenerach (MLflow, Kubeflow).
Rozumiesz zagrożenia związane z AI (prompt injection, data poisoning) i potrafisz monitorować modele.
Cały proces trwa zazwyczaj do 3 tygodni – lubimy działać zwinnie i konkretnie.
1
Przegląd aplikacji
W ciągu 3 dni od złożenia aplikacji poinformujemy Cię, czy chcielibyśmy zaprosić Cię na rozmowę kwalifikacyjną.
2
Wywiad GMeet (45 min)
Poznajemy się i rozmawiamy o Twoich doświadczeniach oraz oczekiwaniach.
3
Rozmowa techniczna + screen-sharing (60 min)
zadanie na żywo z analizy high load na serwerze.
4
Zadanie
projektowanie architektury systemu, maksymalnie 30 minut pracy.
5
Czas decyzji
Nadszedł czas na ostateczną decyzję dla obu stron :)
Masz pytania?
Skontaktuj się z Patrycja
Patrycja Wrześniewska
HR & Office Manager